Die Optimierung der Pipeline-Performance ist entscheidend, um Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse effizienter zu gestalten. Lange Build-Zeiten und ineffiziente Pipelines können den gesamten Entwicklungszyklus verlangsamen und zu höheren Kosten führen. Hier sind einige bewährte Praktiken und Tipps zur Optimierung der GitLab CI/CD-Pipeline-Performance.
Die parallele Ausführung von Jobs in einer Pipeline ist eine der effektivsten Methoden, um die Gesamtzeit eines Pipeline-Laufs zu reduzieren. GitLab CI/CD unterstützt die parallele Ausführung von Jobs, wenn diese nicht voneinander abhängig sind. Durch die gleichzeitige Bearbeitung mehrerer Tasks kann die Pipeline erheblich beschleunigt werden.
parallel: Mit dem
parallel-Keyword kannst du einen Job mehrfach parallel
ausführen, zum Beispiel bei Tests mit verschiedenen
Konfigurationen.Beispiel:
test_job:
stage: test
script:
- npm test
parallel:
matrix:
- NODE_VERSION: ["12", "14"]Hier wird der test_job parallel mit Node.js-Versionen 12
und 14 ausgeführt, was die Testzeit reduziert.
Die richtige Anordnung von Stages und die Priorisierung von Jobs tragen erheblich zur Verkürzung der Pipeline-Laufzeit bei. Lege sicherheitskritische oder zeitaufwendige Jobs in separate Stages und stelle sicher, dass abhängige Jobs nur nach Abschluss der vorhergehenden Stages ausgeführt werden.
Beispiel:
stages:
- build
- test
- deployHier wird der Build-Prozess zuerst ausgeführt, gefolgt von Tests, und schließlich erfolgt das Deployment.
Wie in den vorherigen Abschnitten beschrieben, ist Caching ein wirkungsvolles Mittel zur Verbesserung der Performance. Das Caching von Dependencies, Build-Artefakten und Zwischenergebnissen verringert die Notwendigkeit, Ressourcen bei jedem Pipeline-Lauf neu herunterzuladen oder zu generieren.
Artifacts speichern Ergebnisse von Jobs, die in späteren Stages wiederverwendet werden können. Anstatt wiederholt Daten zu erstellen oder herunterzuladen, können Jobs auf zuvor generierte Artefakte zugreifen.
Beispiel:
build_job:
stage: build
script:
- make build
artifacts:
paths:
- build/
expire_in: 1 weekIn diesem Beispiel werden Build-Artefakte gespeichert und stehen nachfolgenden Jobs zur Verfügung.
Das Speichern und Verarbeiten großer Mengen an Job-Logs kann die Performance der Pipeline negativ beeinflussen. GitLab bietet die Möglichkeit, Log-Dateien gezielt zu filtern und zu begrenzen, um die Verarbeitungszeit zu minimieren.
.gitlab-ci.yml-Datei eine Begrenzung für die Länge der Logs
oder filtere unnötige Informationen heraus.Beispiel:
job:
script:
- command | tee log.txt
artifacts:
paths:
- log.txtHier wird die Ausgabe des Jobs in einer Datei gespeichert und nur relevante Informationen in den Logs angezeigt.
Bei größeren Projekten kann es vorkommen, dass gleiche Builds mehrfach in verschiedenen Branches oder Pipelines durchgeführt werden. Eine Möglichkeit, dies zu vermeiden, ist die Konfiguration von CI/CD-Richtlinien, die festlegen, wann ein Build tatsächlich erforderlich ist.
only und
except: Diese Keywords ermöglichen es, Jobs nur
unter bestimmten Bedingungen auszuführen, z. B. nur bei Änderungen am
Code oder beim Erstellen eines Tags.Beispiel:
build_job:
stage: build
script:
- make build
only:
- masterIn diesem Fall wird der Build-Prozess nur für den
master-Branch ausgeführt, was überflüssige Builds in
Feature-Branches vermeidet.
Durch die Festlegung von Ressourcenbeschränkungen kann sichergestellt werden, dass die CI/CD-Pipeline effizient mit den verfügbaren Ressourcen umgeht. Dies ist besonders nützlich, wenn du mit begrenzter Rechenleistung oder in einer geteilten Umgebung arbeitest.
Weitere Informationen finden sich in der GitLab-Dokumentation.